 | 2019.06.12 14:38:10 9,117 |
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인공지능 학습 실패하는 만화
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| 첨부 이미지 2개 |
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BEST
익명
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 꼬우시면 니가 실험설계를 잘 하셨어야죠, 휴먼? |
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| 2019/06/12 오후 02:41 | ||
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BEST
익명
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| 이래서 교수님들이 입을 모아서 컴퓨터는 멍청한 바보상자라고 하는거군요 ㅋㅋㅋㅋㅋ | ||
| 2019/06/12 오후 02:43 | ||
| 17개의 댓글 |
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| 실제 사례지요? | |
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2019/06/12 14:40
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BEST
꼬우시면 니가 실험설계를 잘 하셨어야죠, 휴먼? |
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2019/06/12 14:41
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2019/06/12 14:43
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| BEST 이래서 교수님들이 입을 모아서 컴퓨터는 멍청한 바보상자라고 하는거군요 ㅋㅋㅋㅋㅋ | |
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2019/06/12 14:43
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| 1 네 전부 실화네요 | |
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2019/06/12 14:45
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| 팬케익은 뭐에요? 위로 던지나 앞으로 던지나 체공시간은 같지 않나요? | |
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2019/06/12 14:50
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| 머신러닝 기초로 컴퓨터한테 사칙연산 가르치는 것도 암걸리던데 ㅋㅋㅋ | |
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2019/06/12 14:54
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| 6/ 같은 벡터 힘이라면 수직으로 던지는게 수평성분으로 낭비되는 힘이 없으니 체공시간은 가장길죠. | |
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2019/06/12 14:58
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| 진화와 학습은 우리가 알지 못하는 수많은 제약과 전제가 있었기 때문에 지금의 형태로 이뤄졌군요! | |
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2019/06/12 15:00
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8/ 하긴 같은 힘이겠군요.
'수직힘이 같다면 수평힘은 체공시간에 영향을 안주는데...' 같은 멍청한 생각에 빠져서; |
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2019/06/12 15:07
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| 왤케 귀엽지 ㅋㅋㅋㅋ 컴공분들은 저렇게 다들 노트북에 애완동물하나 기르는 느낌인가욧. | |
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2019/06/12 15:08
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3번은 이미지 입력이라 CNN 썼을텐데
CNN 썼으면 시계열 연산이 아니라서 저런 식으로 작동하진 않습니다 |
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2019/06/12 15:29
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 똑바로 서라, 핫산 |
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2019/06/12 15:46
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| 3번은 말이 안되는데 | |
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2019/06/12 17:46
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| feature에 인덱스라도 들어갔나보죠 진지빨지 맙시다.. | |
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2019/06/12 19:32
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| 1/ 우와 저랑 닉 비슷하시네욬ㅋㅋㅋㅋ | |
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2019/06/12 21:53
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3번이 왜 말이 안됨
다른 예제가 다 강화학습 얘기하고 있으니까 객체 분류도 강화학습으로 풀려고 했나보죠 |
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2019/06/12 23:38
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